期刊导读

文章目录

1 建模技术研究现状

1.1 串联型混合建模方法

1.2 并联型混合建模方法

1.3 混联型混合建模方法

2 控制技术研究现状

2.1 基于神经网络的非线性控制器

2.2 通过神经网络整定PID控制器参数

2.3 新型变种神经网络控制器

3 建模和控制技术的应用现状

3.1 深度神经网络技术

3.2 神经网络在燃烧控制中的应用

4 结论与展望

文章摘要:燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点，这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战，而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术，以获得更好的燃气轮机模型和控制性能。对神经网络技术在燃气轮机建模和控制技术方面的研究现状进行了调研，并回顾了该类技术在燃气轮机工业领域的应用情况，最后对未来可能的应用进行了进一步的展望。综述内容可为相关研究提供参考和借鉴。

文章关键词:

论文DOI:10.13707/j.cnki.31-1922/th.2022.03.002

论文分类号:TK471;TP183

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